2403, 2018 利用Python进行数据分析(9)_金融和经济数据应用 sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 从2005年开始,Python在金融行业中的应用越来越多,这主要得益于众多成熟的函数库(NumPy和pandas)以及大 Read More
2403, 2018 利用Python进行数据分析(7)_数据聚合与分组运算 sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。 计算分组摘要统计,如计数、平均值、标 Read More
2403, 2018 利用Python进行数据分析(6)_绘图和可视化 sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面)。 matplotlib API入门 使用m Read More
2403, 2018 利用Python进行数据分析(5)_数据规整化:清理、转换、 合并、重塑 sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的:加载、清理、转换以及重塑。 合并数据集 pandas对象中的数据可 Read More
2303, 2018 利用Python进行数据分析(4)_数据加载、存储与文件格式 sugar/ 三月 23, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 输入输出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资 Read More
2303, 2018 利用Python进行数据分析(3)_pandas入门 sugar/ 三月 23, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy Read More
2103, 2018 利用Python进行数据分析(10)_NumPy高级应用 sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments ndarray对象的内部机理 NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块(可以是连续或跨越的)解释为多维数组对象的 Read More
2103, 2018 利用Python进行数据分析(8)_时间序列 sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 不管在哪个领域中(如金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等),时间序列(time series)数据都是一种重要的结 Read More
2103, 2018 利用Python进行数据分析(2)_NumPy基础 sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下: ndarray Read More
2003, 2018 利用Python进行数据分析(1)_IPython sugar/ 三月 20, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments 天下难事,必作于易;天下大事,必作于细。——老子 IPython本身并没有提供任何的计算或数据分析功能,其设计目的是在交 Read More