利用Python进行数据分析（9）_金融和经济数据应用

sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

从2005年开始，Python在金融行业中的应用越来越多，这主要得益于众多成熟的函数库（NumPy和pandas）以及大

Read More

利用Python进行数据分析（7）_数据聚合与分组运算

sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。 计算分组摘要统计，如计数、平均值、标

Read More

利用Python进行数据分析（6）_绘图和可视化

sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。 matplotlib API入门 使用m

Read More

利用Python进行数据分析（5）_数据规整化：清理、转换、 合并、重塑

sugar/ 三月 24, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的：加载、清理、转换以及重塑。 合并数据集 pandas对象中的数据可

Read More

利用Python进行数据分析（4）_数据加载、存储与文件格式

sugar/ 三月 23, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资

Read More

利用Python进行数据分析（3）_pandas入门

sugar/ 三月 23, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy

Read More

利用Python进行数据分析（10）_NumPy高级应用

sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

ndarray对象的内部机理 NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块（可以是连续或跨越的）解释为多维数组对象的

Read More

利用Python进行数据分析（8）_时间序列

sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

不管在哪个领域中（如金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等），时间序列（time series）数据都是一种重要的结

Read More

利用Python进行数据分析（2）_NumPy基础

sugar/ 三月 21, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下： ndarray

Read More

利用Python进行数据分析（1）_IPython

sugar/ 三月 20, 2018/ 利用Python进行数据分析, 目標/ 0 comments

天下难事，必作于易；天下大事，必作于细。——老子 IPython本身并没有提供任何的计算或数据分析功能，其设计目的是在交

Read More